KI-Roboter: Die nächsten großen Konkurrenten im Sport?

Eine einzigartige Zusammenarbeit zwischen Lethal Shooter und Cue6. (Quelle – Red Bull)

VonMuhammad Zulhusni | 21. Juli 2023

Wenn man auf den entscheidenden Moment zurückblickt, als IBMs Deep Blue, ein KI-System, die menschliche Intelligenz in einem hochkarätigen Schachereignis im Jahr 1996 herausforderte, wird deutlich, dass die Entwicklung von KI-Systemen, insbesondere von Robotern, sowohl hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit als auch ihrer Intelligenz exponentiell verlaufen ist.

Auch im Jahr 2023 werden die KI-Fortschritte weiterhin faszinierend sein. In einem spannenden Basketballduell stellte sich NBA-Schießtrainer Chris „Lethal Shooter“ Matthews einer spannenden Herausforderung gegen CUE6, einen humanoiden Roboter, der den Guinness-Weltrekord hält. Dieses fesselnde Ereignis wurde später auf Matthews‘ YouTube-Kanal geteilt.

Der Wettbewerb zwischen Matthews und CUE6 umfasste drei Aufgaben: Schießen aus offiziellen NBA-3-Punkte-Ecken, Schießen von der Spitze des Schlüssels zum Halbfeld und Schießen in einen 13-Zoll-Rand anstelle des standardmäßigen 18-Zoll-Randes. Das Spiel endete unentschieden, was die bemerkenswerten Schießfähigkeiten beider Teilnehmer unter Beweis stellte und gemeinsame Anstrengungen zur weiteren Verbesserung der Fähigkeiten des Roboters förderte.

Der KI-betriebene Roboter CUE wurde 2017 von der Toyota Engineering Society (TES) entwickelt. Der Roboter erlangte schnell Anerkennung, indem er einen Guinness-Weltrekord für die meisten aufeinanderfolgenden Basketball-Freiwürfe eines humanoiden Roboters aufstellte, insgesamt 2.020 erfolgreiche Würfe.

Unter der Leitung des Entwicklungsteamleiters Tomohiro Nomi begann das Toyota-Team seine Reise mit Grundmaterialien wie Legosteinen, um frühe Robotermodelle zu bauen. Sie ließen sich von vorhandenen Robotern inspirieren und experimentierten mit einfachen Prototypen, die grundlegende Bewegungen wie Schwingen ausführen konnten.

Muhammad Zulhusni | 20. Juli 2023

Der Entwicklungsprozess begann mit der Erstellung eines einfachen Lego-Modells, entwickelte sich zu einem Roboter mit einem Arm und gipfelte schließlich in einem vollständigen Roboter. Diese Methode des Lernens durch Nachahmung spielte in ihrem Ansatz eine entscheidende Rolle.

Ausgestattet mit fortschrittlichen Sensoren und Algorithmen kann CUE6 die Schussmechanik eines Spielers in Echtzeit analysieren, Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren und sofortiges Feedback geben. Die Präzision und Beständigkeit des Roboters erregten schnell die Aufmerksamkeit hochkarätiger Persönlichkeiten, darunter Matthews.

Nomi gab zu, dass das ursprüngliche Modell hinsichtlich der Ästhetik unzureichend war. Die Herausforderungen variierten bei jedem Modell, aber die Hauptschwierigkeit bestand zunächst darin, Neuland zu betreten. Das Team griff zunächst auf den Kauf externer Komponenten wie Motoren und interner Mechanismen zurück.

Die Unterstützung durch Akio Toyoda, den damaligen Präsidenten, der das CUE-Konzept faszinierend fand, führte jedoch zu einem Perspektivwechsel. Dieses Konzept wurde als professionelles Unterfangen gefördert und veranlasste das Team, seine internen Komponenten herzustellen. Der Weg zur Entwicklung voll funktionsfähiger Roboter brachte verschiedene Herausforderungen in Bezug auf Hardware, elektrische Teile und Software mit sich.

Jede Iteration brachte neue technische Herausforderungen mit sich. Die Fristen für jedes Modell waren in der Regel knapp und führten oft dazu, dass die Fertigstellung kurz vor oder sogar am Stichtag erfolgte. Dennoch schafften sie es immer, rechtzeitig fertig zu werden.

Der Roboter nutzt eine interne Kartierungstechnologie ähnlich wie AGVs und selbstfahrende Autos, die es ihm ermöglicht, sich zu bewegen und kontinuierlich seine Position relativ zur Karte zu ermitteln. Motorbewegungen und Batteriezellen werden aus Rennwagenbatterien umfunktioniert, und auch andere Automobilteile wurden auf raffinierte Weise umfunktioniert. Das Team suchte Unterstützung bei Personen, die in der Automobilherstellung und der Geräteentwicklung für die Teilebearbeitung tätig sind. In den technologischen Entwicklungsprozess floss viel Wissen aus dem Automobilbau ein.

NBA-Schießtrainer tritt in der Basketball-Herausforderung gegen einen Roboter an. (Quelle: Red Bull)

Matthews, der dafür bekannt ist, Spitzensportler wie Anthony Davis, Candace Parker und sogar Drake zu trainieren, erinnert sich an seine erste Begegnung mit CUE: „Vor etwa zweieinhalb Jahren sah ich CUE im Fernsehen und sagte: ‚Dieser Roboter ist bemerkenswert.‘ Ich würde es gerne treffen. Ich habe die Idee mit Red Bull geteilt und sie haben sie umgesetzt. Wir machten uns auf den Weg nach Tokio und als ich das Fitnessstudio betrat, fühlte ich mich überwältigt. CUE ist kein normaler Roboter. Es verfehlt nie und wenn doch, kalibriert es sich selbst für den nächsten Schuss. Ein großes Lob an Toyota und die Ingenieure dahinter.“

Nomi gibt zu, dass der größte Nachteil von CUE seine Inflexibilität ist. „Obwohl es über beeindruckende Fähigkeiten verfügt, gibt es dennoch zahlreiche Aufgaben, die es nicht erfüllen kann. Um dieses Problem anzugehen, haben wir uns auf Lethal Shooter verlassen, um die Einschränkungen von CUE zu kompensieren. Der direkte Gewinn von Erkenntnissen und Techniken von erfahrenen Personen dient als wertvolle Abkürzung zur Verbesserung der Gesamtleistung des Roboters“, erklärte Nomi.

Die historische Konfrontation zwischen Deep Blue und dem Schachweltmeister Garry Kasparov im Jahr 1996 ist immer noch von Bedeutung. Der Sieg von Deep Blue im ersten Spiel war bahnbrechend und markierte das erste Mal, dass ein KI-System einen amtierenden Weltmeister unter standardmäßigen Turnierzeitkontrollen besiegte. Kasparov triumphierte in diesem Spiel, indem er drei Spiele gewann und zwei Unentschieden spielte.

Im Jahr 1997 führte ein Rückkampf zwischen Deep Blue und Kasparov zum Sieg von AI. Dieses Ereignis markierte eine entscheidende Wende, da zum ersten Mal ein KI-System einen Schachweltmeister in einem Matchformat besiegte.

Kürzlich soll Artemis, ein 4 Fuß 8 Zoll großer humanoider Fußballroboter, an einem internationalen Turnier teilnehmen. Experten behaupten, dass ihre Fähigkeiten die von Lionel Messi übertreffen. Artemis, entwickelt von Forschern der UCLA, ist einer von nur drei Robotern weltweit, die rennen können. Sie kann auch laufen und springen, und ihr Name – ein Anagramm für „Ein Roboter, der Messi im Fußball übertrifft“ – weist auf ihre außergewöhnlichen Fähigkeiten hin. Bei Tests erreichte Artemis eine rekordverdächtige Gehgeschwindigkeit von 2,1 m/s. Seitdem bereiten Forscher sie auf den Wettbewerb vor, indem sie mit ihr Spaziergänge über den Universitätscampus unternehmen.

Ein Roboter, der im Fußball „Lionel Messi übertreffen“ soll. (Quelle – Daily Mail)

Es bleiben jedoch Fragen offen: Sollten wir uns über die zunehmende Bedeutung von Maschinen Sorgen machen? Könnten sie möglicherweise Sportler oder sogar Menschen in verschiedenen Funktionen ersetzen? Um dies zu beantworten, müssen Vergleiche zwischen Menschen und Robotern gezogen werden. Eine Studie der University of Florida zeigte, dass das Gehirn von Menschen deutlich härter arbeitet, wenn sie im Sport gegen Roboter antreten. Die Forscher analysierten stundenlange Tischtennisspiele, bei denen Menschen gegen Roboter und andere Menschen antraten.

Die Teilnehmer trugen Elektrodenkappen, um während der Spiele ihre Gehirnaktivität zu überwachen. Die Studie ergab, dass die Gehirne von Menschen, die gegeneinander antraten, harmonisch arbeiteten, als würden sie „die gleiche Sprache sprechen“. Als Menschen jedoch gegen eine Ballspielmaschine spielten, kam es in ihren Gehirnen zu einer Desynchronisation – die Neuronen waren nicht ähnlich ausgerichtet.

Daniel Ferris, Professor für Biomedizintechnik an der University of Florida, verglich dieses Phänomen mit einer Menschenmenge von 100.000 Menschen in einem Fußballstadion. Er wies darauf hin, dass es einer Gehirnsynchronisation gleicht, wenn die Menge jubelt, was auf einen entspannten Zustand hinweist. Wenn sich die Menschenmenge hingegen an Einzelgesprächen beteiligt, gleicht das einer Desynchronisation – was darauf hindeutet, dass das Gehirn zahlreiche Berechnungen durchführt und nicht in einem entspannten Zustand ist.

VonMuhammad Zulhusni

Muhammad Zulhusni

Als Technologiejournalist konzentriert sich Zul auf Themen wie Cloud Computing, Cybersicherheit und disruptive Technologien in der Unternehmensbranche. Er verfügt über Fachkenntnisse in der Moderation von Webinaren und der Präsentation von Inhalten auf Video und verfügt über einen Hintergrund in der Netzwerktechnologie.